빠르게 진화하는 분산형 AI(DeAI)와 분산형 물리 AI(DePAI) 세계에서 최신 소식을 따라가는 것은 블록체인 애호가와 실무자들에게 매우 중요합니다. X의 @S4mmyEth 스레드는 Meta의 획기적인 AI 학습 발전을 시작으로 흥미로운 소식들을 모아 보여줍니다. 기술적 배경을 간단히 설명하며 정리해 보겠습니다.

Meta의 강화학습 돌파구

스레드는 Meta가 Reinforcement Learning(RL)을 활용해 AI 학습을 25배 빠르게 만드는 방법을 발표한 소식으로 시작합니다. RL은 AI 에이전트가 시행착오를 통해 학습하고, 올바른 행동에는 보상을, 잘못된 행동에는 페널티를 주는 기계학습의 한 종류로, 개에게 간식으로 훈련시키는 것과 비슷하다고 생각하면 됩니다.

Scalable Option Learning(SOL)이라고 불리는 이 새로운 접근법은 특히 로보틱스와 장기 계획 문제에서 복잡한 AI 에이전트 학습의 큰 병목을 해소합니다. 의사결정을 하나씩 처리하는 대신 SOL은 계획 수립과 하위 작업을 병렬로 처리하는 통합 네트워크를 사용해 모든 과정을 더 빠르고 효율적으로 만듭니다. 블록체인 실무자들에게는 여러 단계로 이루어진 복잡한 온체인 작업을 처리해야 하는 DeAI 애플리케이션에 큰 힘이 될 수 있습니다.

원문 설명은 @JacksonAtkinsX 트윗에서 확인할 수 있으며, 이로 인해 비즈니스·연구·일상 자동화에서 보다 견고한 AI 적용이 가능해진다고 강조합니다.

IOTX, N26과 제휴로 채택 확대

프로젝트 소식으로 넘어가면, IoTeX ($IOTX)이 유럽의 인기 모바일 뱅크 N26과 손잡았습니다. N26은 24개국에서 800만 명 이상의 사용자를 보유하고 있으며, 이번 제휴로 N26 사용자들은 앱 내에서 직접 IOTX를 사고팔 수 있게 되어 전통 금융과 블록체인 간의 연결이 강화됩니다.

IoTeX는 현실 세계의 데이터를 AI 모델과 연결하는 데 초점을 둔 layer-1 블록체인으로, DePAI 영역에서 중요한 역할을 합니다. 친숙한 뱅킹 앱을 통해 더 많은 사람들이 암호화폐에 노출될 수 있어 채택 확대에 도움이 될 가능성이 큽니다. 발표는 여기에서 확인하세요: https://x.com/iotex_io/status/1965094166376886440

Talus 네트워크, 재단 설립 및 라이트페이퍼 공개

다음으로 @TalusNetwork는 재단을 설립하고 탈중앙화를 위한 목표를 정리한 라이트페이퍼를 공개했습니다. Talus는 검증 가능한 AI 추론을 위한 "Nexus" 프레임워크를 사용해 AI 운영의 보안을 보장하는데, DeAI에서는 조작이나 오류를 방지하기 위해 이런 보장 메커니즘이 필수적입니다.

이 개발은 온체인에서 신뢰할 수 있는 AI 계산을 필요로 하는 실제적 요구를 해결합니다. 라이트페이퍼는 성장 계획을 상세히 다루고 있어 안전한 DeAI 생태계에 관심 있는 사람들에게 유용한 읽을거리입니다. 전체 게시물은 여기에서 확인하세요: https://x.com/TalusFoundation/status/1965436541758832872

GAIB와 PrismaXai, 로봇 데이터 협업

@gaib_ai는 @PrismaXai와 협력해 원격 조작(teleoperation)을 확장하고 로봇 데이터를 금융 자산으로 전환하는 작업을 진행하고 있습니다. 원격 조작은 로봇을 원격으로 제어하는 것을 의미하며, 이번 협업은 해당 데이터를 수집·수익화하고 AI 학습에 활용하는 시스템을 만듭니다.

DePAI에서는 로봇이 실제 환경에서 작동하기 위해 특화된 데이터셋이 필요하며, 이 파트너십은 데이터를 온체인에서 금융화함으로써 로보틱스를 Web3에서 더 접근 가능하고 수익성 있게 만드는 방향으로 나아갑니다. 자세한 내용은 스레드에서 확인하세요: https://x.com/gaib_ai/status/1967455010520002824

Fraction AI, Initial Intelligence Offering(IIO) 도입

@FractionAI_xyz는 플랫폼에서 생성된 AI 지능에 지분을 얻을 수 있는 새로운 방식인 Initial Intelligence Offering(IIO)을 발표했습니다. 플랫폼에서 AI 에이전트를 자동으로 학습시키고 그 결과에 참여해 이익을 얻는, 일종의 ICO 같은 개념이라고 볼 수 있습니다—다만 대상은 AI 지능입니다.

분산형 자동 학습 플랫폼으로서는 처음에 해당하는 Fraction은 유력 파트너들의 지원을 받고 있으며 AI 개발을 민주화하는 것을 목표로 합니다. 이는 더 많은 사람들이 AI 발전에 기여하고 이익을 얻을 수 있게 해 DeAI 분야에 큰 변화를 일으킬 수 있습니다. 자세한 내용은 여기에서 확인하세요: https://x.com/FractionAI_xyz/status/1966499465377829251

Silencio: AI와 로보틱스를 위한 '귀'

@silencioNetwork은 소음 레벨을 매핑해 학습 데이터를 향상시키며 AI와 로보틱스를 위한 "세계의 귀"로 자리매김하고 있습니다. 110만 명이 넘는 사용자가 방대한 소음 데이터베이스에 기여했으며, 이들은 앱을 넘는 비전을 확장하고 있습니다.

9월 17일에 대형 공개가 예정되어 있으며, "세계의 귀를 현실로 만든다"는 약속을 담고 있습니다. 이는 소리라는 감각 데이터를 통해 로봇이 환경을 이해하도록 돕는 데 초점을 맞추며, DePAI에서 매우 중요한 요소입니다. 티저 영상과 세부 내용은 여기에서 확인하세요: https://x.com/silencioNetwork/status/1967519963717231036

CodecFlow의 optr SDK로 손쉬운 시뮬레이션

@codecopenflow는 optr SDK 업데이트를 통해 개발자들이 원격 서버에서 로보틱스 시뮬레이션을 실행할 수 있게 했습니다. 고성능 하드웨어가 없는 사람들도 접근할 수 있어 DePAI 실험 장벽을 낮춥니다.

Solana 위에 구축된 CodecFlow는 AI 오퍼레이터와 로보틱스의 실행 레이어 역할을 하며, 이 분야의 개발을 간소화합니다. 업데이트에 대한 자세한 내용은 여기에서 확인하세요: https://x.com/codecopenflow/status/1966198847002358156

Giza, 신규 기능과 함께 AUM 2천만 달러 달성

마지막으로 @gizatechxyz는 운용 자산(Assets Under Management, AUM) 2천만 달러를 달성하고 Pulse와 Swarm 인텔리전스를 출시했습니다. 이 툴들은 안정화폐(stablecoins) 기반의 Pendle yield farming 같은 전략을 자동화하고, 자율 에이전트들이 수익을 최적화하도록 합니다.

Giza는 2026년까지 인터넷 활동의 90%가 에이전트 기반(agentic)이 될 것으로 예측하며, 이는 DeFi와 DeAI의 통합이 급격히 진행될 것임을 시사합니다. 사용자들이 수동적으로 수익을 얻을 수 있게 해주는 점에서 매우 큰 의미를 가집니다. 발표는 여기에서 확인하세요: https://x.com/gizatechxyz/status/1966468937811726791

AI와 블록체인이 계속해서 결합해 가는 가운데, @S4mmyEth의 이러한 스레드들은 커뮤니티의 정보력을 높여 줍니다. RL의 발전이 로보틱스에 속도를 붙이고 DePAI 프로젝트들이 한계를 밀어내면서 미래는 밝고 분산화된 방향으로 흘러가고 있습니다. AI 요소가 가미된 밈 토큰에 관심이 있다면, 이러한 기술들이 다음 번 바이럴 암호화폐 물결에 어떤 영향을 줄지 주목해 보세요. 더 많은 인사이트는 https://meme-insider.com에서 구독해 확인할 수 있습니다.